Perancangan Basis Data

Pengertian CRISP - DM   CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining) adalah kerangka kerja yang digunakan dalam pemrosesan data untuk membantu pengguna memahami dan mengelola proyek data mining secara sistematis.  CRISP-DM terdiri dari enam tahap utama: 1.      Pemahaman Masalah Bisnis: Memahami tujuan bisnis dari proyek dan kebutuhan data yang diperlukan. 2.      Pemahaman Data: Mempelajari data yang tersedia dan memahami kualitas, distribusi, dan karakteristik data. 3.      Persiapan Data: Membersihkan dan mempersiapkan data untuk pemodelan, termasuk transformasi, penghapusan outlier, dan pemilihan fitur. 4.      Pemodelan: Membangun model atau teknik analisis data yang sesuai untuk memecahkan masalah bisnis yang ditentukan. 5.      Evaluasi: Mengevaluasi model atau teknik analisis data dan mengukur seberapa baik itu bekerja untuk memecahkan masalah bisnis. 6.      Pe...

Pengertian Data Mining Data mining adalah proses pengumpulan dan pengolahan data yang bertujuan untuk mengekstrak informasi penting dari kumpulan data. Proses pengumpulan dan ekstraksi informasi tersebut dapat dilakukan menggunakan perangkat lunak dengan bantuan perhitungan statistika, matematika, ataupun teknologi Artificial Intelligence (AI). Data mining sering digunakan dalam berbagai bidang, termasuk bisnis, ilmu pengetahuan, kedokteran, keamanan informasi, dan lain-lain. Dengan menggunakan teknik data mining, organisasi dapat mengoptimalkan proses bisnis mereka, meningkatkan pengambilan keputusan, mengidentifikasi peluang pasar baru, dan mengurangi risiko. Data mining memiliki peran penting untuk: 1. Meningkatkan Kualitas Layanan: Dengan menganalisis data, perusahaan dapat memahami masalah yang sering dikeluhkan pelanggan dan merencanakan strategi untuk meningkatkan kualitas layanan.  2. Mendorong Penjualan: Data mining membantu mengidentifikasi tren dan pola pembelian, s...